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Workstation - Persönlicher KI-Supercomputer, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB RAM, 4 TB SSD, konzipiert für die Inferenz großer Sprachmodelle, die Spezialisierung vortrainierter Netzwerke und die Entwicklung von KI-Agenten, Leistung von bis zu 1 PFLOP bei der KI-Inferenz, geeignet für die lokale Verarbeitung von KI-Modellen, lädt und führt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern aus, Möglichkeit, zwei DGX Spark zu einem Mini-Cluster zu verbinden, um mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten, Unterstützung von PyTorch, TensorFlow und NVIDIA NIM-Mikrodiensten, geeignet für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, ohne Laufwerke, WLAN, HDMI und USB-C, Gehäusetyp: Desktop (150 × 150 × 51 mm), Betriebssystem NVIDIA DGX OS
Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 2 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
Mini-PC – mit Apple M4 Chip, 16 GB RAM gemeinsamer Speicher mit 120 GB/s Durchsatz, 2 TB SSD, 16-Core Neural Engine für lokale KI-Aufgaben und Apple Intelligence-Funktionen, 10-Core CPU und GPU, Unterstützung für bis zu drei unabhängige Displays einschließlich 8K über HDMI, 2× vordere USB-C-Anschlüsse, 3× Thunderbolt 4, ohne Laufwerk, Wi-Fi 6E, HDMI, Gehäusetyp: Mini ITX (127 × 127 × 50 mm), macOS
PCMechanischer Computer Turing TumbleEinige Spielzeuge dienen lediglich dem Spielen, mit anderen kann sich ein Kind jedoch weiterbilden und sein Gehirn maximal fordern. Das einzigartige Lernmittel Turing Tumble erklärt auf unterhaltsame Weise nach einem rein mechanischen Prinzip, wie Computer...
Apple hat den Mac mini mit den Chips M6 und M5 Pro sowie das Mac Studio mit M5 Max und M5 Ultra vorgestellt. Der M6 ist der erste 2-nm-Chip von Apple, der M5 Ultra bietet eine Vier-Chip-Architektur und bis zu 512 GB Speicher für lokale KI. Eine Übersicht über...
Eine praxisnahe Amortisationsberechnung zeigt, wann es sich für ein Unternehmen lohnt, einen Teil des KI-Betriebs von der Cloud auf die eigene Infrastruktur zu verlagern. Der Artikel arbeitet mit dem tatsächlichen Preis der NVIDIA DGX Spark 4TB, einem TCO-Modell sowie...
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