Günstige professionelle Grafikkarten mit NVIDIA-Chip
Auf dieser Seite finden Sie preiswerte professionelle Grafikkarten mit NVIDIA-Chip, beziehungsweise alle professionelle Grafikkarten mit NVIDIA-Chip, aufgelistet von den preiswertesten bis zu den teuersten. Dadurch bekomment Sie eine bessere Übersicht über Produkte, die gerade günstig sind. Das aktuell preiswerteste Produkt in dieser Kategorie ist HP NVIDIA RTX A400 4 GB 4mDP Graphics und kostet 232,90 € inkl. MwSt. Ist es nicht genau das, was Sie suchen?
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Grafikkarte - NVIDIA L20 Passive PCIe, 48 GB GDDR6, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD102-Chip, 5 nm TSMC, 76,3 Mrd. Transistoren, 11.776 CUDA-Kerne, 368 Tensor-Kerne, 92 RT-Kerne, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 864 GB/s, Boost-Frequenz 2.520 MHz, 59,35 TFLOPS FP32, 4× DisplayPort 1.4a, Dual-Slot-Design, TBP 275 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, empfohlenes Netzteil 600 W, Länge 267 mm, CUDA 8.9, Ada-Serverreihe, konzipiert für KI-Inferenz, VDI und visuelle Berechnungen in Rechenzentren, geeignet für den Einsatz in Unternehmensservern und bei Systemintegratoren
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Grafikkarte - NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Workstation Edition, BULK-Verpackung, 32 GB GDDR7 ECC, NVIDIA Blackwell-Architektur, GB203-Chip, 10.496 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 5. Generation, RT-Kerne der 4. Generation, PCIe 5.0 x16, 256-Bit-Bus, Bandbreite 896 GB/s, 51 TFLOPS FP32, 153 TFLOPS RT-Kerne, 1.617 AI TOPS, 4× DisplayPort 2.1b, 2× NVENC der 9. Generation, 2× NVDEC der 6. Generation, 2-Slot-Full-Height-Design, TBP 200 W, 1× PCIe CEM5 16-Pin, NVIDIA NemoClaw, Länge 266,7 mm, ISV-Zertifizierung, bestimmt für Systemintegratoren und OEM-Konfigurationen, geeignet für KI-Entwicklung und agentenbasierte KI-Workflows
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Grafikkarte - NVIDIA RTX 4500 der Ada-Generation, 24 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD103-Chip, 7.680 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 192-Bit-Bus, Bandbreite 432 GB/s, Boost-Frequenz 2.580 MHz, 4× DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, 2-Slot-Design, TBP 210 W, Länge 266,7 mm, ISV-Zertifizierung, konzipiert für CAD, VFX, KI-Inferenz und wissenschaftliche Simulationen, geeignet für Designer, Architekten, VFX-Künstler und Forscher
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Grafikkarte - GDDR7 (28000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, Breite 267 mm
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Grafikkarte - NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB GDDR7 ECC, NVIDIA Blackwell-Architektur, 14.080 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 5. Generation, RT-Kerne der 4. Generation, PCIe 5.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 1.344 GB/s, 65 TFLOPS FP32, 196 TFLOPS RT-Kerne, 2.064 AI TOPS, 4× DisplayPort 2.1b, Auflösung bis zu 16K@60Hz, 3× NVENC der 9. Generation, 3× NVDEC der 6. Generation, MIG 2× 24 GB oder 1× 48 GB, 2-Slot-Full-Height-Design, TBP 300 W, 1× PCIe CEM5 16-Pin, RTX Mega Geometry, neuronale Shader, DLSS 4, Länge 266,7 mm, ISV-Zertifizierung, konzipiert für KI-Entwicklung, LLM-Inferenz, VFX und wissenschaftliche Berechnungen, geeignet für Forscher, Designer und Datenwissenschaftler
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NVrpr04
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Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell (GB202), PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b
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Grafikkarte - NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, BULK-Verpackung, 48 GB GDDR7 ECC, NVIDIA Blackwell-Architektur, 14.080 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 5. Generation, RT-Kerne der 4. Generation, PCIe 5.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 1.344 GB/s, 65 TFLOPS FP32, 196 TFLOPS RT-Kerne, 2.064 AI TOPS, 4× DisplayPort 2.1b, Auflösung bis zu 16K@60Hz, 3× NVENC der 9. Generation, 3× NVDEC der 6. Generation, MIG 2× 24 GB oder 1× 48 GB, 2-Slot-Full-Height-Design, TBP 300 W, 1× PCIe CEM5 16-Pin, Länge 266,7 mm, ISV-Zertifizierung, bestimmt für Systemintegratoren und OEM-Konfigurationen, geeignet für KI-Entwicklung, LLM-Inferenz und wissenschaftliche Berechnungen
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Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, Ada Lovelace, PCI Express x16 4.0 , 256Bit, DisplayPort 1.4a
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Grafikkarte - NVIDIA L40S Passive PCIe, 48 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD102-Chip in voller Ausführung, 18.176 CUDA-Kerne, 568 Tensor-Kerne der 4. Generation, 142 RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 864 GB/s, Boost-Frequenz 2.520 MHz, 91,6 TFLOPS FP32, 212 TFLOPS RT-Kerne, 1.466 TFLOPS FP8, Transformer Engine, 4× DisplayPort 1.4a, 3× NVENC, 3× NVDEC, AV1-Unterstützung, vGPU, DLSS 3, Secure Boot Root of Trust, NEBS Level 3, passive Kühlung, Dual-Slot, TBP 350 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, Länge 266,7 mm, konzipiert für KI-Inferenz, LLM-Training, Rendering und VDI in Rechenzentren, geeignet für den Einsatz in Unternehmensservern und bei Systemintegratoren
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Grafikkarte - GDDR7 (28000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, Breite 266,7 mm
Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell, PCI Express x16 5.0, 512Bit, DisplayPort 2.1b
Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell, PCI Express x16 5.0, 512Bit, DisplayPort 2.1b
Grafikkarte - NVIDIA RTX 6000 Ada-Generation, 48 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, vollständiger AD102-Chip, 18.176 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 960 GB/s, Boost-Frequenz 2.505 MHz, ~91 TFLOPS FP32, 4× DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, 2-Slot-Blower-Design, TBP 300 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, Länge 266,7 mm, vGPU-Unterstützung, ISV-Zertifizierung, konzipiert für KI-Training, VFX, wissenschaftliche Simulationen und Rendering, geeignet für Forscher, VFX-Künstler, Architekten und Datenwissenschaftler
Grafikkarte - NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, Low-Profile-Halterung mit kurzer Halterung, passive Kühlung, 96 GB GDDR7 ECC, NVIDIA Blackwell-Architektur, GB202-Chip, 24.064 CUDA-Kerne, 188 RT-Kerne der 4. Generation, Tensor-Kerne der 5. Generation, PCIe 5.0 x16, 512-Bit-Bus, Bandbreite 1.597 GB/s, Boost-Frequenz 2.288 MHz, 120 TFLOPS FP32, 355 TFLOPS RT-Kerne, 4 PFLOPS FP4, DisplayPort 2.1, 4× NVENC der 9. Generation, 4× NVDEC der 6. Generation, MIG bis zu 4× 24 GB, TBP 300 W, 1× PCIe CEM5 16-Pin, Bulk-Verpackung, Länge 266,7 mm, konzipiert für kompakte Servergehäuse und Rack-Systeme, geeignet für Systemintegratoren und den Einsatz in Unternehmen
Grafikkarte - NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, passive Kühlung, 96 GB GDDR7 ECC, NVIDIA Blackwell-Architektur, GB202-Chip, 24.064 CUDA-Kerne, 188 RT-Kerne der 4. Generation, Tensor-Kerne der 5. Generation, PCIe 5.0 x16, 512-Bit-Bus, Bandbreite 1.597 GB/s, Boost-Frequenz 2.288 MHz, 120 TFLOPS FP32, 355 TFLOPS RT-Kerne, 4 PFLOPS FP4, DisplayPort 2.1, 4× NVENC der 9. Generation, 4× NVDEC der 6. Generation, MIG bis zu 4× 24 GB, 2-Slot-Full-Height-Design, TBP 300 W, 1× PCIe CEM5 16-Pin, Bulk-Verpackung, NVIDIA MGX-Unterstützung, Länge 266,7 mm, konzipiert für KI-Inferenz, agentische KI und wissenschaftliche Berechnungen in Rechenzentren, geeignet für Systemintegratoren und den Einsatz in Unternehmen
Grafikkarte - NVIDIA A800 40 GB Active, 40 GB GDDR6, NVIDIA Ampere-Architektur, 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 5120-Bit-Speicherbus, Boost-Frequenz 1.410 MHz, 19,5 TFLOPS FP32, 9,7 TFLOPS FP64, 623,8 TFLOPS Peak Tensor, NVLink der 3. Generation mit einer Bandbreite von 400 GB/s, Unterstützung für Multi-Instance-GPU mit bis zu 7 Instanzen, 16-poliger PCIe-CEM5-Stromanschluss, TBP 240 W, 2-Slot-Aktivkühlkörper, 266,7 × 111,8 mm, Headless-Karte ohne Displayausgänge, konzipiert für KI-Training und Inferenz, HPC und wissenschaftliche Simulationen, geeignet für Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Ingenieure
Grafikkarte - NVIDIA H200 NVL PCIe, 141 GB HBM3e, NVIDIA Hopper-Architektur, GH100-Chip, PCIe 5.0 x16, 6 144-Bit-Bus, Bandbreite 4,8 TB/s, Boost-Frequenz 1 785 MHz, 60 TFLOPS FP32, 1 671 TFLOPS FP16/BF16, 3.341 TFLOPS FP8, MIG bis zu 7× 16,5 GB, NVLink 900 GB/s, 2- oder 4-Wege-NVLink-Bridge, PCIe Gen5 128 GB/s, 7× NVDEC, 7× JPEG, Confidential Computing, TBP bis zu 600 W, Dual-Slot-PCIe-Formfaktor, Länge 266,7 mm, 5-Jahres-Lizenz für NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM-Mikroservices, konzipiert für KI-Inferenz, LLM-Training und HPC in Rechenzentren, geeignet für den Einsatz in KI-Fabriken und in der Serverinfrastruktur von Unternehmen
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