Bewertungen Intel Arc Pro B70 32GB
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Benutzerbewertungen
Ondřej, Bílovice nad Svitavou
Bewertet am 04.08.2026, Variante Intel Arc Pro B70 32GB
Verifizierter Kauf
Da ich sowohl das Arc A770 als auch das B580 besitze, ist das für mich nichts Neues.
Bei vielen Anwendungen macht sich der mangelhafte Software-Support bemerkbar, vor allem bei wissenschaftlichen Berechnungen oder eben bei KI. Es liegt nun einmal an einer anderen Stelle im Optimierungsraum, was vor allem auf den geringeren GRF zurückzuführen ist, und daher läuft Software, die stark auf AMD oder Nvidia zugeschnitten ist, auf Intel Arc oft nicht so gut.
Für Llama. Das SYCL-Backend in C++ ist langsamer als das Vulkan-Backend. Es lohnt sich auch, einen Blick auf den Pull-Request #24408 zu werfen, der eine weitaus optimiertere Implementierung von GEMM und FA für Intel Arc unter Vulkan bietet. OpenVINO ist wiederum noch nicht ganz ausgereift.
Im Bereich der KI eignet sich das vielleicht zum Trainieren eigener Modelle und Ähnlichem. Aber rein auf die Schlussfolgerungen von LLMs bezogen wohl eher nicht. Manche Architekturen könnten zwar wahrscheinlich von einer relativ hohen Rechenleistung profitieren, aber viele Algorithmen werden einfach durch die Größe des GRF begrenzt sein.
Insgesamt wird es noch eine Weile dauern, bis das volle Potenzial ausgeschöpft werden kann.
32 GB VRAM
Es bringt kleinere Modelle recht mühelos und mit voller Präzision auf Touren.
Die Unterstützung von Multimedia-Formaten und Codecs ist unübertroffen. Es unterstützt eine ganze Reihe professioneller Profile, aber ganz ehrlich: Kaufen Sie sich den Arc B580, wenn Sie einen Beschleuniger für die (De-/Trans-)Kodierung von Videos haben möchten. Die Unterstützung ist dieselbe.
Unterstützung für Matrix-/Tensor-Operationen, allerdings in einer kleineren Form von 16x8x8 statt 16x16x16, wie es bei Nvidia der Fall ist.
Man sollte die Nvidia-Treiber unter Linux meiden.
Ein Lüfter im „Blower-Style“, der die warme Luft aus dem Gehäuse nach außen leitet, und eine GPU, die nur zwei Steckplätze hoch ist.
Langsamerer Arbeitsspeicher
Es handelt sich um Intel, dessen Architektur sich von der von AMD oder Nvidia unterscheidet. Es verfügt über einen kleineren GRF, daher müssen die Algorithmen angepasst werden, um das volle Potenzial auszuschöpfen, da die Kerne sonst nur auf Daten warten, die bei AMD oder Nvidia normalerweise in den Registern gespeichert wären.
Wie bereits erwähnt, ist das Hauptproblem wohl die nicht optimierte Software. Das Potenzial ist also auf jeden Fall noch vorhanden.
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