Auf dieser Seite finden Sie preiswerte server HP, beziehungsweise alle server HP, aufgelistet von den preiswertesten bis zu den teuersten. Dadurch bekomment Sie eine bessere Übersicht über Produkte, die gerade günstig sind. Das aktuell preiswerteste Produkt in dieser Kategorie ist HP NVIDIA RTX A400 4 GB 4mDP Graphics und kostet 232,90 € inkl. MwSt. Ist es nicht genau das, was Sie suchen?
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Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, Ampere (GA107, 1417 MHz), Boost 1762 MHz, PCI Express x8, 64Bit, DisplayPort 1.4a, Breite 163 mm
232,90 €
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Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, PCI Express x16 3.0, 64Bit, mini DisplayPort 1.4
Grafikkarte - GDDR6, Intel ARC (, 1550 MHz), PCI Express x8 4.0, 96Bit, mini DisplayPort 2.0, Breite 167,65 mm
Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, Ampere (GA107, 1417 MHz), Boost 1762 MHz, PCI Express x16 4.0 , 128Bit, DisplayPort 1.4a, Breite 162,5 mm
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Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell (GB206), PCI Express x16 5.0, 128Bit, mini DisplayPort 2.1
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Grafikkarte - NVIDIA RTX 2000 Ada-Generation, 16 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD107-Chip, 2.816 CUDA-Kerne, 88 Tensor-Kerne der 4. Generation, 22 RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x8, 128-Bit-Bus, Bandbreite 224 GB/s, Boost-Frequenz 2.130 MHz, 12 TFLOPS FP32, 4× Mini-DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, SFF-Dual-Slot-Design, TBP 70 W ohne externe Stromversorgung, Länge 167 mm, konzipiert für CAD, KI-Inferenz und professionelle Visualisierung, geeignet für Architekten, Designer und Ingenieure
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Grafikkarte - ohne Arbeitsspeicher, NVIDIA, Pascal, PCI Express x16 4.0 , Breite 152,4 mm
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Grafikkarte - NVIDIA RTX 4000 SFF Ada-Generation, 20 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD104-Chip, 6.144 CUDA-Kerne, 192 Tensor-Kerne der 4. Generation, 48 RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 160-Bit-Bus, Bandbreite 280 GB/s, Boost-Frequenz 1.560 MHz, 19,2 TFLOPS FP32, 306,8 TFLOPS Tensor, 4× Mini-DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, SFF-Dual-Slot-Design, TBP 70 W ohne externe Stromversorgung, Länge 168 mm, konzipiert für CAD, KI-Inferenz und Rendering in kompakten Systemen, geeignet für Architekten, Designer und Entwickler
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Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell (GB203), PCI Express x16 5.0, 192Bit, DisplayPort 2.1b
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Grafikkarte - NVIDIA RTX 4000 Ada-Generation, 20 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD104-Chip, 6.144 CUDA-Kerne, 192 Tensor-Kerne der 4. Generation, 48 RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 160-Bit-Bus, Bandbreite 360 GB/s, Boost-Frequenz 1 560 MHz, 26,7 TFLOPS FP32, 327,6 TFLOPS Tensor, 4× DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, Single-Slot-Design, TBP 130 W, 243 mm, konzipiert für CAD, Rendering, KI-Inferenz und VFX, geeignet für Architekten, Designer, Ingenieure und Entwickler
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Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell (GB203), PCI Express x16 5.0, 256Bit, DisplayPort 2.1b
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Grafikkarte - GDDR6, AMD Radeon, PCI Express x16 4.0 , 384Bit, DisplayPort 2.1 und mini DisplayPort 2.1
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Grafikkarte - NVIDIA RTX 4500 der Ada-Generation, 24 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD103-Chip, 7.680 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 192-Bit-Bus, Bandbreite 432 GB/s, Boost-Frequenz 2.580 MHz, 4× DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, 2-Slot-Design, TBP 210 W, Länge 266,7 mm, ISV-Zertifizierung, konzipiert für CAD, VFX, KI-Inferenz und wissenschaftliche Simulationen, geeignet für Designer, Architekten, VFX-Künstler und Forscher
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Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell (GB202), PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b
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Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, Ada Lovelace, PCI Express x16 4.0 , 256Bit, DisplayPort 1.4a
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Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 4 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modelltraining, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
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Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 2 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
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Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 1 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell, PCI Express x16 5.0, 512Bit, DisplayPort 2.1b
Grafikkarte - GDDR7, NVIDIA, Blackwell, PCI Express x16 5.0, 512Bit, DisplayPort 2.1b
Grafikkarte - NVIDIA RTX 6000 Ada-Generation, 48 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, vollständiger AD102-Chip, 18.176 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 960 GB/s, Boost-Frequenz 2.505 MHz, ~91 TFLOPS FP32, 4× DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, 2-Slot-Blower-Design, TBP 300 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, Länge 266,7 mm, vGPU-Unterstützung, ISV-Zertifizierung, konzipiert für KI-Training, VFX, wissenschaftliche Simulationen und Rendering, geeignet für Forscher, VFX-Künstler, Architekten und Datenwissenschaftler
Grafikkarte - NVIDIA A800 40 GB Active, 40 GB GDDR6, NVIDIA Ampere-Architektur, 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 5120-Bit-Speicherbus, Boost-Frequenz 1.410 MHz, 19,5 TFLOPS FP32, 9,7 TFLOPS FP64, 623,8 TFLOPS Peak Tensor, NVLink der 3. Generation mit einer Bandbreite von 400 GB/s, Unterstützung für Multi-Instance-GPU mit bis zu 7 Instanzen, 16-poliger PCIe-CEM5-Stromanschluss, TBP 240 W, 2-Slot-Aktivkühlkörper, 266,7 × 111,8 mm, Headless-Karte ohne Displayausgänge, konzipiert für KI-Training und Inferenz, HPC und wissenschaftliche Simulationen, geeignet für Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Ingenieure
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Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 4 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modelltraining, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS