Günstige mini-PCs

Workstation AMD Ryzen AI Max+ 395 5.1 GHz, AMD Radeon 8060S, RAM 128GB, SSD 2000 GB, ohne optisches Laufwerk, WLAN, HDMI, Windows 11 Pro

Mini-PC Apple M5 Max (18-Kerne), Apple Apple M5 MAX 40-Kern-GPU, RAM 64GB, SSD 2000 GB, WLAN, HDMI und USB-C, 2× USB 3.2, macOS Tahoe 26,5,1

Mini-PC Apple M5 Max (18-Kerne), Apple Apple M5 MAX 40-Kern-GPU, RAM 128GB, SSD 512 GB, WLAN, HDMI und USB-C, 2× USB 3.2, macOS Tahoe 26,5,1

Mini-PC Apple M5 Ultra (30-Kerne), Apple Apple M5 Ultra 64-Kern-GPU, RAM 96GB, SSD 1000 GB, WLAN, HDMI und USB-C, 2× USB 3.2, macOS Tahoe 26,5,1

Mini-PC Apple M5 Max (18-Kerne), Apple Apple M5 MAX 40-Kern-GPU, RAM 128GB, SSD 2000 GB, WLAN, HDMI und USB-C, 2× USB 3.2, macOS Tahoe 26,5,1

Workstation - Persönlicher KI-Supercomputer, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB RAM, 1 TB SSD, konzipiert für die Inferenz großer Sprachmodelle, die Spezialisierung vortrainierter Netzwerke und die Entwicklung von KI-Agenten, Leistung von bis zu 1 PFLOP bei der KI-Inferenz, geeignet für die lokale Verarbeitung von KI-Modellen, lädt und führt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern aus, Möglichkeit, zwei DGX Spark zu einem Mini-Cluster zu verbinden, um mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten, Unterstützung für PyTorch, TensorFlow und NVIDIA NIM-Mikroservices, geeignet für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, ohne Laufwerke, WLAN, HDMI und USB-C, Gehäusetyp: Desktop (150 × 150 × 51 mm), Betriebssystem NVIDIA DGX OS

Mini-PC Apple M5 Ultra (30-Kerne), Apple Apple M5 Ultra 64-Kern-GPU, RAM 96GB, SSD 2000 GB, WLAN, HDMI und USB-C, 2× USB 3.2, macOS Tahoe 26,5,1

Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 4 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modelltraining, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS

Workstation – AI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), 128 GB gemeinsamer Unified Memory, 4 TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und Training von KI-Modellen, ohne Laufwerk, WLAN, HDMI, Gehäusetyp: Mini ITX, ohne Betriebssystem

Mini-PC Apple M5 Ultra (36 Kerne), Apple Apple M5 Ultra 80-Kerne GPU, RAM 96GB, SSD 1000 GB, WLAN, HDMI und USB-C, 2× USB 3.2, macOS Tahoe 26,5,1

Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 1 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS

Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 2 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS

Workstation - persönlicher AI-Supercomputer, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB RAM, 4 TB SSD, konzipiert für die Arbeit an der Inferenz großer Sprachmodelle, die Spezialisierung vortrainierter Netzwerke und die Entwicklung von AI-Agenten, Leistung bis zu 1 PFLOP bei AI-Inferenz, geeignet für die lokale Verarbeitung von AI-Modellen, lädt und betreibt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern, Möglichkeit, zwei DGX Spark zu einem Mini-Cluster für die Arbeit mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verbinden, Unterstützung für PyTorch, TensorFlow und NVIDIA NIM-Mikroservices, geeignet für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, ohne Laufwerk, Wi-Fi, HDMI und USB-C, Gehäusetyp: Desktop (150 × 150 × 50,5 mm), die Basis des Systems ist Ubuntu Linux mit integrierter Unterstützung für Ubuntu Pro Client, Betriebssystem NVIDIA DGX OS