Dell Pro Max mit GB10 FCM1253

Hauptmerkmale des Mini-PCs Dell Pro Max mit GB10 FCM1253

Rechenzentrumsleistung in einem Miniaturgehäuse

Das Herzstück des Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 ist der GB10 Grace Blackwell Superchip – eine einzigartige Kombination aus einem 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) und einer Blackwell-GPU mit Tensor-Kernen der 5. Generation sowie RT-Kernen der 4. Generation. Beide Komponenten sind über die NVLink-C2C-Technologie verbunden, die eine bis zu fünfmal höhere Bandbreite als PCIe der 5. Generation bietet und CPU und GPU den gemeinsamen Zugriff auf einen einzigen Pool von 128 GB LPDDR5X Unified Memory ermöglicht. Das Ergebnis ist eine enorme Leistung bei einer maximalen Leistungsaufnahme von nur 240 W – und das alles in einem Gerät, das auf jeden Schreibtisch passt. Gerade der gemeinsame Speicher ohne die klassische Trennung zwischen GPU-VRAM und Arbeitsspeicher ist ein entscheidender Vorteil des Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 gegenüber herkömmlichen Desktop-Systemen. Während eine GeForce RTX 5090 lediglich 32 GB Speicher bereitstellt, stehen für KI-Modelle hier viermal so viele Ressourcen zur Verfügung – ohne Modelle quantisieren oder auf mehrere Geräte verteilen zu müssen.

Ein persönlicher Supercomputer für jeden Schreibtisch

Der Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 beweist, dass für den Betrieb modernster KI-Modelle heute weder ein Rechenzentrum noch ein Rack voller Hardware erforderlich ist. Mit seinen Abmessungen von 150 × 150 × 50,5 mm und einem Gewicht von nur 1,2 kg findet der Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 problemlos Platz auf jedem Schreibtisch neben einem Notebook – und liefert dabei eine Leistung, für die vor wenigen Jahren noch ein kompletter Server mit mehreren Grafikkarten nötig gewesen wäre. Vier USB-C-4.0-Ports mit bis zu 40 Gb/s, Wi-Fi 7, 10Gb-Ethernet und ein HDMI-Ausgang ermöglichen den Anschluss sämtlicher Peripheriegeräte ohne zusätzlichen Hub oder Dockingstation. Der Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 wurde für Entwickler, Wissenschaftler und KI-Experten entwickelt, die die volle Leistung eines lokalen persönlichen KI-Supercomputers ohne Abhängigkeit von der Cloud nutzen möchten – direkt an ihrem Arbeitsplatz.

NVIDIA-AI-Software-Ökosystem und Aufgabenverwaltung

Der Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 wird mit dem vorinstallierten NVIDIA DGX OS ausgeliefert – einer speziell optimierten Linux-Distribution, die den vollständigen CUDA-X-Software-Stack, NVIDIA Container Toolkit und Docker umfasst. Dadurch können KI-Modelle ohne aufwendige Einrichtung der Entwicklungsumgebung sofort entwickelt und bereitgestellt werden. Der Zugang zum umfangreichen NVIDIA-NGC-Katalog eröffnet vortrainierte Modelle, optimierte Container und einsatzbereite Referenzanwendungen, die die Zeit vom ersten Start bis zum funktionierenden KI-Projekt erheblich verkürzen.

Feinabstimmung von KI-Modellen mit bis zu 70 Milliarden Parametern

Nutzen Sie die 128 GB Unified Memory des Dell Pro Max mit GB10 FCM1253, um vortrainierte Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern direkt an Ihrem Arbeitsplatz zu optimieren. Das Training auf Ihren eigenen Daten ermöglicht die Spezialisierung von KI-Modellen auf konkrete Anforderungen, branchenspezifische Daten oder spezielle Anwendungsfälle – ohne sensible Daten in die Cloud hochladen oder teure GPU-Instanzen nutzen zu müssen. Das Ergebnis ist ein exakt auf Ihr Szenario zugeschnittenes Modell, das lokal, sicher und vollständig unter Ihrer Kontrolle entwickelt wurde.

Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 ermöglicht Data Science auf höchstem Niveau

Die Kombination aus 128 GB Unified Memory und einer Rechenleistung von 1 PFLOP macht den Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 zur idealen Workstation für anspruchsvolle Data-Science- und Machine-Learning-Projekte. Umfangreiche Datensätze, komplexe Rechenmodelle sowie aufwendige Trainings- und Analyseprozesse, die früher einen leistungsstarken Cloud-Cluster oder einen dedizierten Server erforderten, laufen nun direkt auf Ihrem Schreibtisch. Schnell, lokal und ohne Wartezeiten auf entfernte Infrastruktur.

Inferenz von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern

Tensor-Kerne der 5. Generation mit Unterstützung für das FP4-Format erreichen eine Leistung von bis zu 1 PFLOP. In Kombination mit 128 GB Systemspeicher ermöglichen sie die Ausführung modernster KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern direkt auf dem Schreibtisch. Testen, validieren und implementieren Sie Modelle wie Llama, Gemma oder Qwen lokal und in Echtzeit – ohne Cloud-Latenzen, ohne gemeinsam genutzte Infrastruktur und ohne Risiko eines Datenlecks.

Entwicklung von Anwendungen für Robotik, Industrie und Smart Cities

Der Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 bietet eine außergewöhnliche Plattform für die Entwicklung von Robotiksystemen, Smart-City-Lösungen und Computer-Vision-Anwendungen. Die vorinstallierten NVIDIA-Frameworks Isaac für Robotik, Metropolis für Videoanalysen und Holoscan für die Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglichen es Entwicklern, die Leistung des Dell Pro Max mit GB10 FCM1253 vollständig auszuschöpfen und Anwendungen schnell zu prototypisieren und bereitzustellen – lokal, ohne Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen und mit voller Unterstützung des NVIDIA-Ökosystems.